Berikut ini adalah kajian dari CNN tentang potensi dan risiko penggunaan Artificial Inteligence (AI) atau kecerdasan buatan dengan tema “Masa depan AI kita: janji dan bahaya” mengeksplorasi bagaimana AI akan memengaruhi kehidupan kita, cara kita bekerja, dan cara kita memahami diri sendiri. AI akan datang untuk pekerjaan Anda. Itu hanyalah salah satu variasi dari sekian banyak berita utama yang mungkin pernah Anda lihat sejak popularitas ChatGPT meledak dan menarik perhatian dunia pada akhir tahun lalu. Tapi apakah itu benar? Pada bulan April 2023, Dropbox mengumumkan pengurangan 500 karyawan. Pada bulan Mei, perusahaan penempatan tenaga kerja Challenger, Gray & Christmas memecat hampir 4.000 orang. Dan pada bulan Juli, pendiri startup e-commerce mengatakan dia memberhentikan 90% tim pendukungnya. Alasan umum yang disebutkan? Anda dapat menebaknya: kecerdasan buatan. Ekonom Goldman Sachs memperkirakan bahwa 300 juta pekerjaan penuh waktu di seluruh dunia dapat diotomatisasi melalui gelombang terbaru AI, dan hingga seperempat dari seluruh pekerjaan sepenuhnya dilakukan oleh AI. Memang benar, model bahasa besar seperti ChatGPT telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam menulis kode, menawarkan instruksi terperinci untuk berbagai tugas, lulus ujian pengacara sekolah hukum, dan bahkan mengekspresikan empati saat menjawab pertanyaan medis. Meskipun teknologi ini berpotensi menyebabkan gangguan yang meluas, dampaknya mungkin tidak dirasakan secara merata di seluruh angkatan kerja, dimana pekerja kantoran kemungkinan besar akan terkena dampak yang lebih besar dibandingkan pekerja kasar. Namun AI tidak selalu lebih baik, lebih cepat, atau lebih murah. Faktanya, iterasi saat ini cenderung membuat kesalahan dan mengeluarkan informasi palsu. Outlet berita CNET harus mengeluarkan beberapa koreksi setelah menggunakan alat AI untuk membantu menulis cerita. Dan beberapa pekerja, termasuk anggota Asosiasi Internasional Ahli Mesin dan Serikat Pekerja Dirgantara, mengatakan bahwa beban kerja mereka sebenarnya meningkat sejak perusahaan mereka menerapkan alat AI baru. Di beberapa industri, para ahli telah menyarankan masa depan dimana AI dapat membantu manusia, bukan menggantikan mereka sepenuhnya. Di negara lain, kecerdasan buatan mungkin hanya berdampak kecil atau bahkan tidak berdampak sama sekali. Untuk memahami lebih baik dampak AI terhadap berbagai industri di pasar tenaga kerja, kami menghubungi para ahli di bidang kedokteran, hukum, seni, ritel, film, teknologi, pendidikan, dan pertanian, untuk membahas 1) Bagaimana AI akan mengubah dunia kerja. sifat pekerjaan? dan 2) Bagaimana AI akan mengubah angkatan kerja di industri tertentu? Berikut adalah pendapat AI yang bisa menggantikan pekerjaan : Erich S. Huang: Apakah Anda ingin AI menjadi dokter Anda? Erich S. Huang adalah kepala Informatika Klinis di Verily dan mantan kepala petugas data untuk kualitas di Duke Health dan asisten dekan Informatika Biomedis di Duke University School of Medicine. Bayangkan Anda sedang duduk di ruang ujian. Anda berusia 47 tahun dengan seorang putri berusia 16 tahun dan seorang putra berusia 10 tahun. Minggu lalu Anda menjalani pemeriksaan mammogram tahunan dan ahli radiologi mengidentifikasi lesi yang mencurigakan. Minggu ini Anda menjalani USG dan biopsi jarum inti. Anda tidak pernah membutuhkan dokter yang berpengetahuan dan penuh kasih sayang lebih dari sekarang. Seberapa banyak dari pengalaman ini yang Anda rasa nyaman untuk dialihdayakan ke kecerdasan buatan? Bagaimana kami memposisikan algoritme dalam situasi di mana kami masih membutuhkan profesional untuk duduk, menatap mata Anda, memahami siapa Anda sebagai pribadi, membantu Anda memahami apa yang akan terjadi selanjutnya dan menjawab semua pertanyaan Anda? “Meskipun AI dapat mensimulasikan rasa kasih sayang, selain interaksi chatbot, AI tidak dapat benar-benar berempati atau antisipatif secara emosional seperti yang dapat dilakukan oleh para profesional klinis.” Erich S.Huang Saya telah mengerjakan AI di bidang biomedis sepanjang karier saya. Saya sangat percaya pada potensinya dan mengetahui bahwa AI pasti akan menjadi bagian dari pengobatan saat kita berupaya meningkatkan dan mempersonalisasikan perawatan lebih lanjut. AI dapat menghemat waktu dan ruang bagi dokter dan membantu mengurangi beban administratif yang sebagian besar berhubungan dengan perawatan pasien secara langsung. Seberapa sering Anda memperhatikan dokter atau perawat Anda melihat ke layar dibandingkan melihat Anda? Beberapa jam dan ribuan klik mouse sehari dicurahkan dengan susah payah untuk memasukkan data ke dalam catatan kesehatan elektronik. Banyak jam kerja petugas kesehatan dihabiskan untuk penagihan dan penggantian biaya dibandingkan perawatan pasien. Ini mewakili peluang kecil untuk otomatisasi yang akan membantu dokter Anda lebih hadir untuk Anda. Namun AI tidak boleh menghilangkan pekerjaan klinis. Meskipun AI dapat mensimulasikan rasa kasih sayang, selain interaksi chatbot, AI tidak dapat benar-benar berempati atau antisipatif secara emosional seperti yang dapat dilakukan oleh para profesional klinis. Lulus sekolah kedokteran, kami mengangkat tangan kanan dan mengikrarkan Sumpah Hipokrates . Algoritma pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan tidak. Dokter terbaik membuat keputusan berdasarkan data sambil membantu Anda dan keluarga memahami pilihan Anda dengan kasih sayang. Mereka profesional. Algoritma tidak. Bayangkan alat bantu navigasi seperti Apple atau Google Maps: Kami mempercayakan algoritme untuk mengevaluasi faktor-faktor seperti lalu lintas dan pembangunan jalan guna menemukan rute terbaik menuju tujuan kami. Kami masih mengendarai mobil. Kami masih memindai jalan di depan untuk melihat perubahan kondisi dan mengerem (bahkan dengan mobil self-driving) ketika kami perlu bereaksi cepat. Kita harus melakukan hal yang sama untuk layanan kesehatan. Tugas kita adalah menggunakan algoritme untuk mengumpulkan data guna membantu profesional manusia secara efisien guna membantu manusia lain menuju kesehatan yang lebih baik. Cara kita merawat pasien tidak boleh bersifat “buatan”. Regina Barzilay: AI dapat mengalihkan pengobatan tahap akhir ke pencegahan Regina Barzilay adalah profesor AI dan kesehatan terkemuka di Departemen Teknik Elektro dan Ilmu Komputer di MIT. Dia adalah pemimpin AI di Klinik Jameel untuk Pembelajaran Mesin dan Kesehatan. Barzilay juga merupakan anggota MacArthur dan anggota National Academy of Engineering, serta American Academy of Arts and Sciences. Pada tahun 2016, pionir AI Geoffrey Hinton membuat prediksi yang berani bahwa dalam waktu lima hingga 10 tahun, model AI akan mengungguli manusia dalam membaca gambar medis, dengan mengatakan, “Orang-orang harus berhenti melatih ahli radiologi sekarang.” Dia benar dalam beberapa hal dan salah dalam hal lain. Sebagian besar dokter menyebut kutipan ini sebagai contoh hype AI, dengan alasan kekurangan ahli radiologi yang signifikan , yang masih sangat dibutuhkan saat ini. Tapi dia benar mengenai kemampuan AI – di beberapa bidang AI klinis, terutama radiologi, mesin memang cocok dan bahkan mengungguli pakar manusia. Di kalangan praktisi AI, komentar Hinton sering kali menyulut rasa frustrasi atas semakin besarnya kesenjangan antara kapasitas kinerja alat-alat yang ada dan lambatnya penerapan alat-alat tersebut dalam sistem layanan kesehatan. Algoritme AI yang cerdas, yang dilatih berdasarkan data medis berskala besar dan dilengkapi dengan komputasi yang kuat, dapat melampaui apa yang mungkin dilakukan manusia, menghilangkan penundaan perawatan dan mengurangi biaya perawatan kesehatan. Regina Barzilay Algoritme AI yang cerdas, yang dilatih berdasarkan data medis berskala besar dan dilengkapi dengan komputasi yang kuat, dapat melampaui apa yang mungkin dilakukan manusia, menghilangkan penundaan perawatan dan mengurangi biaya perawatan kesehatan. Kita telah melihat model penelitian yang dapat mendiagnosis penyakit bertahun-tahun sebelum timbulnya gejala, memprediksi respons pasien terhadap intervensi, dan mempersonalisasi pengobatan. Namun integrasi AI di dunia nyata dalam layanan kesehatan berjalan lambat karena sejumlah alasan , mulai dari biaya awal penerapan hingga kekhawatiran mengenai keselamatan dan regulasi. Berdasarkan pengalaman saya berkolaborasi dengan rumah sakit, sistem layanan kesehatan lebih cenderung memanfaatkan AI untuk mengurangi beban administratif dalam manajemen perawatan, didorong oleh kemajuan dalam alat pemrosesan bahasa alami (seperti ChatGPT) yang dapat mengotomatiskan transkripsi catatan dokter, bantu dengan penjadwalan dan menyederhanakan dukungan kantor. Alih-alih menggantikan dokter, teknologi ini dapat membantu mengatasi masalah kelelahan dan memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk lebih fokus dalam meningkatkan pengalaman pasien. Namun perubahan yang lebih mendasar pada layanan kesehatan akan datang dari penggunaan alat diagnosis dan pengobatan baru yang didukung AI, yang akan mengalihkan pengobatan penyakit lanjut ke pencegahan dan intervensi tahap awal. Dengan cara yang sama seperti e-commerce memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan konsumen, obat-obatan yang diberdayakan AI pada akhirnya akan dipersonalisasi. Untuk mencapai visi ini, kemajuan dalam AI saja tidak cukup;dokter, regulator, dan masyarakat umum mempunyai peran dalam menentukan sejauh mana AI akan diadopsi di rumah sakit dan praktik dokter. HukumDaniel W. Linna Jr.: AI mengubah keterampilan yang dibutuhkan pengacara Daniel W. Linna Jr. memiliki janji temu bersama di Sekolah Hukum Pritzker Northwestern dan Sekolah Teknik McCormick. Fokus penelitian dan pengajaran Dan adalah penggunaan AI untuk layanan hukum dan regulasi AI di masyarakat. Sebelumnya, Dan adalah litigator dan mitra ekuitas di Honigman, sebuah firma hukum besar, serta manajer TI, pengembang, dan konsultan. Kecerdasan buatan akan lebih membekali masyarakat dalam menjunjung tinggi nilai-nilai dan mencapai tujuan hukum. Dengan bantuan AI, para pengacara dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengatasi tantangan-tantangan yang membuat banyak dari kita tertarik pada hukum, seperti memberantas kesenjangan, memastikan akses terhadap keadilan, menjaga demokrasi, serta memperkuat dan memperluas supremasi hukum. Misalnya, kita dapat mengembangkan alat AI untuk membantu individu memahami tanggung jawab dan hak mereka, serta melestarikan dan menegakkan hak-hak tersebut. Di CS+Law Innovation Lab Universitas Northwestern , tempat saya dan kolega saya mengawasi tim mahasiswa hukum dan ilmu komputer yang membangun teknologi prototipe, kami telah bekerja sama dengan lembaga nirlaba Law Center for Better Housing untuk meningkatkan Rentervention , sebuah chatbot yang membantu penyewa dalam perselisihan dengan tuan tanah. Jika tuan tanah tidak mengembalikan uang jaminan, misalnya, Rentervention dapat membantu penyewa menentukan apakah mereka berhak atas uang jaminan dan, jika demikian, membantu menyusun surat yang meminta pengembaliannya. Pelaku bisnis, baik besar maupun kecil, sudah menggunakan chatbot, asisten AI, dan alat AI lainnya untuk membantu mereka mematuhi undang-undang, peraturan, dan kebijakan internal. Alat AI yang khusus dikembangkan untuk tugas hukum dapat membantu mereka menyusun dan menegosiasikan kontrak, membuat keputusan bisnis yang konsisten dengan prinsip hukum dan etika, serta secara proaktif mengidentifikasi potensi masalah yang harus mereka diskusikan dengan pengacara. “…dalam sengketa bisnis karena barang tidak dibayar, sistem AI dapat memprediksi kemungkinan keberhasilan dan membuat rancangan awal ringkasan hukum … berdasarkan analisis sistem AI terhadap keputusan tertulis hakim di masa lalu.” Daniel W.Linna Jr. Bagi pengacara, ini berarti AI dapat mengotomatiskan atau menambah banyak tugas hukum yang mereka lakukan. Kebanyakan pengacara menghabiskan banyak waktu untuk mencari undang-undang yang berlaku, mengatur informasi, menemukan permasalahan umum, melakukan analisis dasar dan menyusun rumusan bahasa dalam email, memo, formulir, kontrak, dan laporan singkat. Sistem AI akan mampu melakukan hal ini dengan lebih cepat, lebih murah, dan lebih baik. Model bahasa besar, seperti model di balik ChatGPT, telah meningkatkan kemampuan sistem ini secara signifikan. Penyedia informasi hukum yang mapan dan banyak perusahaan rintisan dengan cepat mengembangkan dan merilis sistem AI yang “disesuaikan” atau dikhususkan untuk tugas-tugas hukum . Tidak mengherankan, AI mengubah keterampilan yang dibutuhkan pengacara. Untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab, mereka memerlukan pemahaman fungsional tentang teknologi tersebut untuk mengevaluasi manfaat dan risiko penggunaannya, seperti bagaimana teknologi tersebut bisa gagal dan bagaimana teknologi tersebut bias atau tidak adil. Pengacara juga perlu melakukan penilaian untuk menyesuaikan keluaran sistem AI untuk situasi tertentu. Misalnya, dalam sengketa bisnis karena barang tidak dibayar, sistem AI dapat memprediksi kemungkinan keberhasilan dan membuat rancangan awal ringkasan hukum, menggunakan bahasa dan argumen spesifik yang paling mungkin membujuk hakim yang ditugaskan untuk memenangkan keputusan tersebut. klien, berdasarkan analisis sistem AI terhadap keputusan tertulis hakim di masa lalu. Seorang pengacara perlu menentukan apakah prediksi dan bahasa serta argumen yang diajukan sesuai dengan tujuan dan kepentingan klien. Mungkin argumen yang menang, misalnya, akan merugikan merek klien di mata publik, dan pengacara harus merevisinya. Pengacara akan terus memainkan peran penting ketika pemerintah memperbarui undang-undang, peraturan, dan kebijakan untuk teknologi baru, termasuk untuk mengatasi bias, diskriminasi, privasi, tanggung jawab, dan kekayaan intelektual AI. Selain itu, peran-peran baru juga bermunculan dalam industri hukum, seperti insinyur hukum yang membangun sistem, ilmuwan data hukum , dan profesional operasi hukum . Dan terdapat banyak permintaan akan layanan hukum yang belum terpenuhi dari individu dan bahkan perusahaan. Dengan mempertimbangkan semua hal ini, prediksi jangka panjang terbaik saat ini adalah akan terus tersedianya jumlah pekerjaan yang stabil bagi pengacara dan profesional hukum lainnya, selama industri hukum memanfaatkan teknologi dan melatih para profesional untuk mengembangkan keterampilan pelengkap yang penting. Meskipun terdapat ketidakpastian mengenai masa depan, peluang bagi pengacara untuk memberikan dampak terhadap masyarakat sangatlah besar. SeniRefik Anadol: AI akan memaksa seniman untuk mendorong imajinasi mereka lebih jauh Refik Anadol adalah seniman dan sutradara media yang memiliki dan mengoperasikan Refik Anadol Studio dan mengajar di Departemen Seni Media Desain UCLA. Karyanya menempatkan kreativitas di persimpangan antara seni, sains, dan teknologi, dan telah ditampilkan di institusi terkenal termasuk The Museum of Modern Art, The Centre Pompidou, dan Walt Disney Concert Hall. Kecerdasan buatan dan otomatisasi pada awalnya akan menyebabkan beberapa pergeseran dalam angkatan kerja di bidang seni, namun menurut saya dalam jangka panjang, hal ini akan menciptakan lebih banyak lapangan kerja daripada mengganggu. Misalnya, kita sudah memerlukan sekumpulan ahli etika, penerjemah, ahli bahasa, dan profesional humaniora untuk mengawasi chatbot dan menerapkan kebijakan guna memastikan mereka melakukan lebih sedikit kesalahan. Dan karena AI akan terus mendorong imajinasi manusia – baik untuk mewujudkan kolaborasi manusia-AI yang bermakna atau untuk membuktikan bahwa karya seni buatan manusia lebih baik daripada seni yang dihasilkan AI – hal ini akan memunculkan lebih banyak area untuk pelatihan profesional lebih lanjut. Kita akan menemukan gerakan seni baru dan bentuk estetika digital baru dalam waktu dekat, dan semua itu akan diciptakan oleh manusia, bukan AI. Selama hampir satu dekade, saya telah menggunakan AI sebagai kolaborator dalam praktik seni media saya. Saya menggunakan kumpulan data yang tersedia untuk umum untuk melatih algoritme AI, mulai dari pola cuaca kota hingga foto taman nasional California. Sejak pandemi ini, fokus saya adalah mengumpulkan kumpulan data bertema alam terbesar dan berkontribusi terhadap pelestariannya dengan membuat arsip gambar tempat-tempat alami yang terancam punah atau melalui penggalangan dana. “Glacier Dreams” adalah serangkaian instalasi seni yang dihasilkan AI. Prihatin dengan data yang bersumber secara etis, Refik Anadol mengumpulkan gambar, suara, dan data iklim miliknya sendiri untuk membuatnya. Atas izin Studio Refik Anadol. “Kita akan menghadapi gerakan seni baru dan bentuk estetika digital baru dalam waktu dekat, dan semua itu akan diciptakan oleh manusia, bukan AI.” Refik Anadol Pekerjaan kami berubah seiring dengan setiap penemuan baru terkait AI, karena kami terlibat dalam penelitian mendalam untuk terlebih dahulu memahami dan kemudian memasukkan teknologi baru ke dalam pekerjaan kami. AI Generatif menggunakan algoritme proyeksi yang masih terus berkembang yang dapat belajar dari artefak yang ada untuk membuat artefak baru yang secara akurat mencerminkan fitur data awal tanpa mengulanginya. Ini memberi kita kemungkinan untuk melatih algoritme dengan data gambar, suara, atau bahkan aroma apa pun. Kehebohan saat ini seputar model AI generatif seperti generator gambar teks dan chatbot bahasa alami membuat kami lebih menekankan pada metode pengumpulan data alternatif. Kami berkomitmen untuk berkontribusi pada praktik dan dialog seputar perlindungan terhadap bias data, perlindungan privasi data, dan transparansi penuh tentang cara data dikumpulkan dan digunakan dalam algoritme pelatihan. Tantangan besar dalam menggunakan AI generatif dalam seni adalah mencari cara untuk menyediakan data asli dan autentik kepada model untuk jenis keluaran artistik yang saya bayangkan di awal. Misalnya, untuk proyek terbaru kami, “Glacier Dreams” – serangkaian instalasi seni AI multisensor – kami memutuskan untuk tidak menggunakan model yang sudah dilatih dengan gambar gletser yang ada. Memastikan bahwa model yang dilatih menggunakan data yang bersumber secara etis dalam hal persetujuan, atau bahkan memastikan bahwa data yang kami kumpulkan dari platform yang tersedia untuk umum termasuk dalam kategori tersebut, merupakan salah satu perhatian utama di bidang kami. Jadi, untuk mengatasi permasalahan ini, kami mulai mengumpulkan gambar, suara, dan data iklim kami sendiri. Dengan bepergian ke tujuan pertama kami, Islandia, Saya pikir meningkatnya prevalensi, aksesibilitas, dan penerimaan seni yang dihasilkan oleh AI akan memaksa tidak hanya seniman, namun juga penulis, desainer, dan pekerja kreatif lainnya untuk mempertimbangkan kembali makna kreativitas dan mendorong imajinasi mereka lebih jauh. Hal ini memerlukan waktu, tenaga, dan dalam beberapa kasus, restrukturisasi metode dan praktik, namun saya menganjurkan untuk tetap berpikiran terbuka saat meninjau inovasi melalui sudut pandang yang penuh hormat dan kritis. Pengecer Adam Elmachtoub: AI akan membantu toko kelontong mengatur inventaris untuk hari-hari pertandingan Adam Elmachtoub adalah profesor madya di Departemen Teknik Industri dan Riset Operasi di Universitas Columbia, yang berspesialisasi dalam pembelajaran mesin, pengoptimalan, dan algoritme penetapan harga untuk e-commerce dan logistik. Pertimbangkan pengecer bahan makanan atau jaringan restoran pada hari NBA merilis jadwal playoffnya. Untuk kota-kota yang menyelenggarakan pertandingan, alat AI suatu hari nanti akan dapat segera menyadari bahwa berita ini akan menyesuaikan perkiraan permintaan makanan seperti sayap ayam dan keripik kentang, yang terkait dengan pesta menonton bola basket. Alat AI kemudian akan dengan cepat mengoptimalkan kembali keputusan yang terkait dengan pengiriman inventaris, penempatan staf, dan promosi. Selama dekade terakhir, ritel online dan fisik telah memanfaatkan banyak kemajuan dalam AI, khususnya di bidang riset operasi dan pembelajaran mesin. Metodologi riset operasi digunakan untuk manajemen inventaris, pengoptimalan harga, dan logistik pengiriman, sedangkan alat pembelajaran mesin digunakan untuk memperkirakan permintaan, mencerna ulasan produk, dan iklan bertarget. Pada gelombang AI berikutnya, kami akan memecahkan masalah operasional lebih cepat dengan belajar dari data masa lalu, sekaligus memprediksi perubahan permintaan pada tingkat yang lebih terperinci (baik dalam ruang maupun waktu). Untuk kota-kota yang menyelenggarakan pertandingan, alat AI suatu hari nanti akan dapat segera menyadari bahwa berita ini akan menyesuaikan perkiraan permintaan makanan seperti sayap ayam dan keripik kentang, yang terkait dengan pesta menonton bola basket. Adam Elmachtoub Misalkan video musik “Wannabe” oleh Spice Girls dirilis hari ini, bukan pada tahun 1996, dan menjadi viral di media sosial. Pengecer pakaian yang memiliki sistem AI dapat langsung menangkap tren viral ini dan memulai desain untuk gaya pakaian serupa seperti dalam video. Pembelajaran mesin dapat membantu memprediksi permintaan di tingkat lokal, sementara alat riset operasi dapat membantu untuk segera mulai mencari bahan baku, mengoptimalkan produksi, dan merencanakan pengiriman inventaris. Meskipun pengecer mungkin memiliki ilmuwan data yang memantau NBA dan media sosial dengan cermat, ada banyak peristiwa lain yang dapat dideteksi dan ditanggapi oleh sistem AI secara real-time — dengan lebih sedikit campur tangan manusia dan ketidaksengajaan yang diperlukan. AI akan membantu para ilmuwan dan manajer data menjadi lebih efisien, namun tidak serta merta menghilangkan lapangan kerja, karena akan ada lebih banyak peluang untuk memanfaatkan data dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Tentu saja, pekerja manusia masih diperlukan untuk mengelola sistem AI, yang dapat mengalami kesulitan dalam menavigasi sindiran, informasi palsu, dan serangan permusuhan. Meskipun beberapa peran, seperti mengoperasikan kasir atau rak penyimpanan barang, mungkin akan digantikan oleh robot bertenaga AI di masa depan, akan ada lebih banyak pekerjaan yang terbuka dalam membantu pelanggan melakukan tugas-tugas kompleks seperti pengembalian barang atau saran, Nisreen Ameen: Tidak yakin kacamata apa yang cocok untuk Anda? AI dapat menganalisis wajah Anda dan memutuskan Nisreen Ameen adalah dosen senior pemasaran digital dan salah satu direktur Pusat Penelitian Organisasi dan Masyarakat Digital (DOS) di Royal Holloway, Universitas London. Nisreen juga saat ini menjabat sebagai wakil presiden Akademi Sistem Informasi Inggris (UKAIS). AI akan menjadi terobosan baru bagi pengecer, dan nilai teknologi ini di pasar ritel global diperkirakan akan tumbuh secara dramatis dalam beberapa tahun ke depan. AI akan memungkinkan pengecer untuk meningkatkan pengalaman belanja online dan terhubung dengan pelanggan mereka melalui personalisasi, baik melalui iklan online atau halaman produk yang dikurasi. Daripada meminta pelanggan menelusuri ratusan produk untuk menemukan satu item yang mereka sukai atau butuhkan, produk yang dipilih dapat disajikan untuk memenuhi selera atau permintaan pelanggan, sehingga menghasilkan keterlibatan yang lebih tinggi dan peningkatan penjualan. AI juga dapat mengubah pengalaman berbelanja dengan cara yang baru dan unik. Beberapa pengecer telah memasang cermin pintar, yang menggunakan augmented reality dan kecerdasan buatan untuk uji coba virtual. Cermin ini dapat menyarankan kacamata hitam yang berbeda, misalnya berdasarkan analisis bentuk wajah pelanggan, atau membantu pelanggan memvisualisasikan tampilan produk kecantikan tertentu. Dalam beberapa kasus, pelanggan juga dapat membuat avatar digital untuk belanja online, membantu mereka dengan percaya diri memilih ukuran dan kesesuaian terbaik. “Cermin ini dapat menyarankan kacamata hitam yang berbeda, misalnya, berdasarkan analisis bentuk wajah pelanggan, atau membantu pelanggan memvisualisasikan tampilan produk kecantikan tertentu.” Nisrin Amin AI akan mempunyai dampak yang sangat besar terhadap sifat pekerjaan di bidang ritel dan angkatan kerja di industri ini. Chatbots sudah banyak digunakan dalam layanan pelanggan, dan robot yang digerakkan oleh AI dapat membantu tugas-tugas seperti memantau inventaris dan menjawab pertanyaan sederhana di toko ritel, seperti di mana menemukan barang tertentu. Meskipun AI dapat menangani tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu atau mensintesis data dalam jumlah besar, dan beberapa pekerjaan ritel mungkin terancam digantikan, masukan dari karyawan saat ini masih diperlukan untuk pengambilan keputusan dan tugas-tugas yang memerlukan empati dan kecerdasan emosional — terutama ketika misalnya dalam bidang branding, pemasaran, dan hubungan masyarakat. Bagi banyak karyawan, AI akan mendefinisikan ulang deskripsi pekerjaan, dan integrasi teknologi ini memerlukan peningkatan keterampilan agar dapat bekerja dengan AI dan tetap kreatif. Manajer di bidang ritel harus memahami potensi dan keterbatasan teknologi baru ini dan fokus pada augmentasi — memanfaatkan AI bersama dengan kecerdasan manusia — daripada otomatisasi. FilmTheodore Kim: Bersiaplah untuk munculnya mockbuster Theodore Kim adalah profesor ilmu komputer di Yale, mantan ilmuwan peneliti senior di Pixar dan dua kali pemenang Scientific and Technical Academy Award. Jika Writers Guild of America dan SAG-AFTRA, serikat pekerja yang mewakili 160.000 aktor, tidak memberikan batasan yang lebih ketat terhadap penggunaan AI selama negosiasi mereka dengan studio -studio Hollywood, industri film pada akhirnya tidak akan terlalu bergantung pada penulis, aktor, dan penulis tradisional. sutradara yang membantu menghidupkan film. Sebaliknya, film akan semakin banyak dibuat dengan biaya murah oleh orang-orang yang bergulat dengan sistem AI generatif – sebuah tugas yang terdengar bergengsi yang disebut “rekayasa cepat”. Kenyataannya, pekerjaan yang sangat melelahkan dan bergaji rendah ini akan membuat pekerjaan efek visual yang tiada henti dan tidak berkelanjutan saat ini terlihat seperti akhir pekan di pantai. Alih-alih memanipulasi bentuk dan cahaya digital dengan cermat, mereka akan menghasilkan gambar menggunakan perintah teks tidak langsung dan semakin barok, dan gambar akhir akan tetap dikreditkan ke AI. Gaji akan menyusut, seperti yang selalu terjadi ketika pekerjaan mengalami penurunan keterampilan. “…perlombaan menuju titik terendah yang dipicu oleh AI akan membuat genre ini meledak, di mana setiap film beranggaran besar secara otomatis diserap dan ditiru.” Dengan mencapai keseimbangan antara memanfaatkan kemampuan AI dan mengakui nilai keahlian manusia, petani dapat memanfaatkan AI sebagai alat yang amppuh, memastikan masa depan pertanian yang lebih berkelanjutan dan sejahtera. (CNN/Red)