Hasil awal dari uji coba utama menunjukkan penggunaan teknologi hampir mengurangi separuh beban kerja manusia. Dari stetoskop pintar hingga memprediksi permintaan tempat tidur: bagaimana artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan dapat mendukung perawatan kesehatan
Dilansir The Guardian, Rabu (2/8/2023), AI buatan dalam skrining kanker payudara aman dan hampir dapat mengurangi separuh beban kerja ahli radiologi, menurut uji coba paling komprehensif di dunia dari jenisnya.
Kanker payudara adalah kanker yang paling umum secara global, menurut Organisasi Kesehatan Dunia, dengan lebih dari 2,3 juta wanita mengembangkan penyakit ini setiap tahun.
Skrining dapat meningkatkan prognosis dan mengurangi angka kematian dengan mendeteksi kanker payudara pada stadium awal yang lebih dapat diobati. Hasil awal dari penelitian besar menunjukkan bahwa skrining AI sama baiknya dengan dua ahli radiologi yang bekerja sama, tidak meningkatkan hasil positif palsu dan hampir mengurangi separuh beban kerja.
Hasil analisis keselamatan sementara dari uji coba terkontrol acak pertama dari jenisnya yang melibatkan lebih dari 80.000 wanita dipublikasikan di jurnal Lancet Oncology.
Studi sebelumnya yang meneliti apakah AI dapat secara akurat mendiagnosis kanker payudara dalam mammogram dilakukan secara retrospektif, dengan menilai pemindaian yang telah diperiksa oleh dokter.
Tetapi studi terbaru, yang mengikuti wanita dari Swedia dengan usia rata-rata 54 tahun, membandingkan skrining yang didukung AI secara langsung dengan perawatan standar.
Separuh dari pemindaian dinilai oleh dua ahli radiologi, sementara separuh lainnya dinilai dengan skrining yang didukung AI diikuti dengan interpretasi oleh satu atau dua ahli radiologi.
Secara total, 244 wanita (28%) yang dipanggil kembali dari skrining yang didukung AI ditemukan menderita kanker dibandingkan dengan 203 wanita (25%) yang dipanggil kembali dari skrining standar. Hal ini mengakibatkan 41 lebih banyak kanker terdeteksi dengan dukungan AI, 19 di antaranya invasif dan 22 kanker in situ.
Penggunaan AI tidak menghasilkan lebih banyak positif palsu, di mana pemindaian salah didiagnosis sebagai abnormal. Tingkat positif palsu adalah 1,5% pada kedua kelompok.
Ada 36.886 pembacaan layar lebih sedikit oleh ahli radiologi dalam kelompok AI dibandingkan dengan kelompok yang menerima perawatan standar, menghasilkan pengurangan 44% dalam beban kerja ahli radiologi, kata penulis.
Hasil akhir melihat apakah AI dapat mengurangi jumlah kanker interval – kasus yang terdeteksi di antara skrining yang umumnya memiliki prognosis yang lebih buruk, dan apakah penggunaan AI dalam skrining dapat dibenarkan, tidak diharapkan untuk beberapa tahun.
Tetapi analisis sementara menyimpulkan:”Skrining mamografi yang didukung AI menghasilkan tingkat deteksi kanker yang serupa dibandingkan dengan pembacaan ganda standar, dengan beban kerja pembacaan layar yang jauh lebih rendah, menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam skrining mamografi aman.”
Penulis utama, Dr Kristina Lång, dari Universitas Lund di Swedia, mengatakan,“Hasil keselamatan sementara yang menjanjikan ini harus digunakan untuk menginformasikan uji coba baru dan evaluasi berbasis program untuk mengatasi kekurangan ahli radiologi yang nyata di banyak negara, tetapi itu tidak cukup untuk mereka sendiri untuk mengkonfirmasi bahwa AI siap diimplementasikan dalam skrining mamografi.
Kami masih perlu memahami implikasi pada hasil pasien, terutama apakah menggabungkan keahlian ahli radiologi dengan AI dapat membantu mendeteksi kanker interval yang sering terlewatkan oleh skrining tradisional, serta efektivitas biaya teknologinya.
Potensi terbesar AI saat ini adalah memungkinkan ahli radiologi untuk mengurangi beban membaca yang berlebihan.
Sementara sistem skrining yang didukung AI kami memerlukan setidaknya satu ahli radiologi yang bertanggung jawab untuk mendeteksi, hal itu berpotensi menghilangkan kebutuhan untuk membaca ganda sebagian besar mammogram, mengurangi tekanan pada beban kerja dan memungkinkan ahli radiologi untuk fokus pada diagnostik yang lebih canggih sementara mempersingkat waktu tunggu pasien.”
Stephen Duffy, seorang profesor skrining kanker di Queen Mary University of London, yang tidak terlibat dalam uji coba tersebut, memuji studi “berkualitas tinggi” tetapi mengatakan mungkin ada kekhawatiran bahwa peningkatan deteksi kanker payudara yang didorong oleh AI dapat mencakup overdeteksi relatif luka yang tidak berbahaya.
“Misalnya, hasil makalah ini mencakup peningkatan deteksi karsinoma duktal in situ, yang diduga berpotensi overdiagnosis,” katanya.
Dr Kotryna Temcinaite, kepala komunikasi penelitian di organisasi amal Breast Cancer Now, mengatakan hasil uji coba terakhir pada akhirnya akan menentukan apakah AI dapat membantu meningkatkan skrining kanker payudara.
Sementara itu, katanya, “masalah mendesak” dalam program skrining payudara harus diatasi, seperti sistem TI usang yang menghabiskan waktu staf yang berharga dan menunda perbaikan.
Seorang juru bicara NHS di Inggris menggambarkan penelitian tersebut sebagai “sangat menggembirakan” dan mengatakan pihaknya sudah mengeksplorasi bagaimana AI dapat membantu mempercepat diagnosis bagi wanita, mendeteksi kanker pada tahap awal dan menyelamatkan lebih banyak nyawa.
Dr Katharine Halliday, presiden Royal College of Radiologists, mengatakan: “AI menjanjikan dan dapat menghemat waktu dokter dengan memaksimalkan efisiensi kami, mendukung pengambilan keputusan kami, dan membantu mengidentifikasi dan memprioritaskan kasus yang paling mendesak.” (Red)
