Bisakah kecerdasan buatan menawarkan cara kepolisian yang lebih adil dan efisien? Berikut adalah gagasan Jo Callaghan, ahli strategi yang berfokus pada AI di tempat kerja, dan penulis novel kriminal debut In the Blink of an Eye, seperti dikutip The Guardian, Senin (20/2/2923). Ia memaparkan, dewan pengawas San Francisco baru-baru ini memilih untuk membiarkan polisi mereka menggunakan robot yang dilengkapi dengan bahan peledak mematikan, sebelum mundur beberapa minggu kemudian. Di Amerika pemungutan suara memicu perdebatan sengit tentang militerisasi polisi, tetapi menimbulkan pertanyaan mendasar bagi kita semua tentang peran robot dan AI dalam memerangi kejahatan, bagaimana keputusan kepolisian dibuat dan, tentu saja, tujuan kriminal kita. sistem peradilan. Di Inggris petugas beroperasi di bawah prinsip "pemolisian dengan persetujuan" daripada dengan paksa. Namun menurut Survei Kejahatan 2020 untuk Inggris dan Wales, kepercayaan publik terhadap polisi turun dari 62% pada 2017 menjadi 55%. Satu jajak pendapat baru-baru ini menanyakan warga London apakah Met secara institusional seksis dan rasis. Hampir dua pertiga menjawab "mungkin" atau "pasti". Ini mungkin tidak mengejutkan, mengingat kasus kejahatan tingkat tinggi yang dilakukan oleh petugas polisi seperti Wayne Couzens, yang membunuh Sarah Everard, dan, yang baru-baru ini mengaku bersalah atas 49 pelanggaran termasuk pemerkosaan dan penyerangan seksual. Komisaris baru Mark Rowley mengatakan, bahwa "kita harus mempersiapkan cerita yang lebih menyakitkan" dan memperingatkan bahwa dua atau tiga petugas per minggu diharapkan muncul di pengadilan atas tuduhan kriminal dalam beberapa bulan mendatang. Tetapi bagaimana jika masalah kepolisian melampaui apa yang disebut "apel buruk", bahkan melampaui budaya dan kebijakan yang memungkinkan diskriminasi berkembang tanpa terkendali? Bagaimana jika itu juga tertanam dalam cara manusia membuat keputusan? Pemolisian membutuhkan ratusan keputusan yang harus dibuat setiap hari, seringkali dalam kondisi tekanan dan ketidakpastian yang ekstrem: siapa dan di mana polisi, kasus dan korban mana yang harus diprioritaskan, siapa yang harus dipercaya dan jalur penyelidikan mana yang harus diikuti. Seperti yang dijelaskan Malcolm Gladwell dalam Blink, keputusan cepat ini – sering digambarkan sebagai “firasat” – diinformasikan oleh pengalaman sosial dan emosional individu kita, tetapi juga prasangka yang telah kita internalisasikan dari masyarakat luas, seperti rasisme, seksisme, homofobia, dan transfobia. Bisakah kecerdasan buatan karena itu menawarkan cara maju yang lebih adil dan lebih efisien untuk kepolisian abad ke-21? Ada dua jenis AI secara luas: "AI sempit", yang dapat melakukan tugas spesifik seperti pengenalan gambar, dan "AI tujuan umum", yang membuat penilaian dan keputusan yang jauh lebih kompleks yang mencakup semua jenis domain. AI tujuan umum bergantung pada pembelajaran mendalam – menyerap sejumlah besar data dan menggunakannya untuk terus menyesuaikan dan meningkatkan kinerja, dan memiliki potensi untuk mengambil alih lebih banyak tugas yang dilakukan manusia di tempat kerja. ChatGPT, model pemrosesan bahasa canggih yang memiliki kemampuan untuk menulis makalah penelitian, artikel, dan bahkan puisi dalam hitungan detik, adalah contoh terbaru dari ini untuk menangkap imajinasi publik. AI sudah dapat mencari melalui jutaan gambar dan menganalisis sejumlah besar postingan media sosial untuk mengidentifikasi dan menemukan calon tersangka. Berdasarkan jenis data lain, itu juga dapat membantu memprediksi waktu dan tempat di mana kejahatan paling mungkin terjadi. Dalam kasus tertentu, itu bisa menguji hipotesis dan menyaring kesalahan, memungkinkan petugas untuk fokus pada jalur penyelidikan yang paling dibenarkan oleh bukti yang tersedia. Keputusan yang lebih cepat, lebih adil, dan berbasis bukti untuk sebagian kecil dari biaya memang terdengar menarik, tetapi penelitian awal menunjukkan perlunya kehati-hatian. Apa yang disebut "pemolisian prediktif" menggunakan informasi historis untuk mengidentifikasi kemungkinan pelaku dan korban di masa depan, tetapi penelitian telah menunjukkan bahwa sumber data untuk pemodelan semacam ini dapat dipenuhi dengan prasangka, menghasilkan, misalnya, hasil yang mengkategorikan orang kulit berwarna secara tidak proporsional " berbahaya” atau “melanggar hukum”. Sebuah studi Rand Corporation tahun 2016 menyimpulkan bahwa "peta panas" Chicago dari kejahatan kekerasan yang diantisipasi gagal mengurangi kekerasan senjata, tetapi menyebabkan lebih banyak penangkapan di lingkungan berpenghasilan rendah dan beragam ras. Lebih mendalam lagi, AI dirancang untuk mencapai tujuan yang kita tetapkan. Jadi, seperti yang diperingatkan Prof Stuart Russell dalam Reith Lectures 2021-nya, tugas apa pun harus didefinisikan dengan hati-hati dalam kerangka yang bermanfaat bagi umat manusia, seperti dalam The Sorcerer's Apprentice, perintah untuk mengambil air mengakibatkan banjir yang tak terbendung. Pada akhirnya kita mungkin belajar merancang bias dan menghindari konsekuensi yang merugikan, tetapi apakah itu cukup? Seperti yang diamati oleh Prof Batya Friedman dari sekolah informasi Universitas Washington: “Keadilan lebih dari sekadar keputusan yang benar. Ini adalah proses manusia menyaksikan satu sama lain, mengenali satu sama lain, saling bertanggung jawab, memulihkan satu sama lain.” Alih-alih memperdebatkan apa yang akan atau tidak dapat dilakukan AI di masa depan, kita harus bertanya apa yang kita inginkan dari sistem pidana dan peradilan kita, dan bagaimana AI dapat membantu kita mencapainya. Ambisi kami tidak mungkin tercapai hanya dengan mengganti petugas dengan komputer – tetapi pikirkan apa yang mungkin dicapai dalam tim manusia-mesin, di mana masing-masing belajar dari dan menambah nilai satu sama lain. Bagaimana jika kita mengarahkan manusia ke pengawasan yang sama dengan yang kita tempatkan pada AI, mengekspos bias dan asumsi kita pada tantangan yang berkelanjutan dan konstruktif? Bagaimana jika AI dapat membantu dengan tugas yang berulang dan intensif sumber daya, memberi petugas polisi apa yang oleh Prof Eric Topol, menulis tentang revolusi AI dalam kedokteran, disebut sebagai "pemberian waktu"? Ini akan memungkinkan mereka untuk memperlakukan baik korban maupun tertuduh dengan martabat yang hanya dapat diwujudkan oleh manusia dan yang pantas didapatkan oleh semua anggota masyarakat. Mungkin ini akan mendapatkan kepercayaan dan persetujuan dari publik yang sangat bergantung pada kepolisian.  (Red)