Obsessionnews.com - DAMO Academy, sebuah institusi penelitian di bawah Alibaba Group baru saja mengumumkan sebuah kabar mengenai pengembangan metode pendeteksian dini yang didukung oleh teknologi AI untuk mendeteksi kanker pankreas dengan akurasi tinggi, sebuah terobosan signifikan yang membuat pendeteksian kanker pankreas skala besar menjadi mungkin. Algoritma berbasis deep-learning dapat mendeteksi kerusakan pankreas yang sulit diamati oleh mata manusia pada non-contrast CT-scan, sehingga memungkinkan peningkatan kualitas visual hasil pemindaian untuk kanker pankreas.

Bekerja sama dengan lebih dari sepuluh institusi medis terkemuka dunia, peneliti dari DAMO Academy menggunakan metode pendeteksian berbasis AI untuk memeriksa lebih dari 20.000 pasien dan mendeteksi 31 kasus perubahan patologis yang sebelumnya terlewat oleh dokter. Model ini telah digunakan lebih dari 500.000 kali di rumah sakit dan rangkaian pemeriksaan medis di Cina.

"Deteksi dini kanker pankreas sulit diwujudkan dalam pendeteksian konvensional, yang mengakibatkan terlambatnya deteksi dan prognosis buruk. Teknologi AI plus non-contrast CT bertujuan untuk menjadi sebuah perangkat  yang efektif dan hemat biaya untuk mencapai deteksi kanker pankreas di tahap awal, dan membuat pendeteksian kanker pankreas skala besar mungkin dilakukan untuk mencegah kehilangan nyawa," kata Le Lu, Head of Damo Academy dari Alibaba dan anggota di IEEE, dikutip dari siaran persnya, Rabu (6/12/2023).

Sementara itu, tingkat kelangsungan hidup kanker pankreas sendiri memang rendah jika dibandingkan dengan kanker lain, sebagian disebabkan karena seringnya penyakit tersebut ditemukan pada tahap lanjut ketika pengobatan sulit untuk dilakukan. Ini adalah penyebab kematian ketujuh terkait kanker di seluruh dunia, dengan tingkat kelangsungan hidup lima tahun rata-rata sekitar 5 hingga 10 persen.

Dikombinasikan dengan non-contrast CT imaging, teknologi pendeteksian dini dapat membantu dokter dengan deteksi dini kanker pankreas, sebagaimana penyakit tersebut cukup  mengancam mengingat gejalanya sering tidak spesifik. Hal Ini juga dapat diterapkan dalam upaya pendeteksian skala besar, misalnya, dengan menjadikan non-contrast CT sebagai pilihan dalam pemeriksaan medis rutin atau selama kunjungan ke departemen gawat darurat.

Lebih lanjut, Jörg Kleeff & Ulrich Ronellenfitsch dari Universitas Martin-Luther Halle-Wittenberg, Pusat Medis Universitas Halle (Saale) di Jerman mengatatakan, matriks akurasi algoritma adalah lebih superior dari beberapa metode pendeteksian yang diakui seperti Pap smear untuk kanker serviks atau mamografi untuk kanker payudara. Metode pemeriksaan Ini menarik untuk diintegrasikan sebagai metode spesifik dalam upaya pendeteksian skala besar.

Meski begitu, para profesor juga menunjukkan bahwa penilaian lebih lanjut diperlukan sebelum siap digunakan dalam praktik yang luas.Pendeteksian berbasis AI adalah pendekatan yang sangat menjanjikan dengan potensi untuk dampak klinis dalam waktu dekat. (Arfi)